解码超大规模数据中心

您可能没有意识到，但是我们正在消费和创建的数据量正在导致数据爆炸。根据DOMO的最新报告，到2020年，地球上每个人每秒将产生1.7兆字节的数据。存储巨头EMC声称，到明年将有大约40万亿GB的数据。这些惊人的数字几乎让人感觉不真实和抽象。就像所有这些数据物理存储的数据中心一样。

数据中心–无名英雄

全世界的数据中心都在后台全天候工作，而我们一直在忙于使用即时通讯程序或在Netflix上狂饮观看互联网。不久以前，世界各地的数据中心更像是一个处理和存储空间。但是，随着云，大数据和分析技术的到来，数据中心终于在IT世界中占据了中心地位。

超大规模的数据中心是这一领域的佼佼者。

但是什么是超大规模数据中心?

顾名思义，超大规模是一种以超高速度扩展以满足超级需求的能力。它是一种扩大规模的能力，以应对日益增长的需求。超大规模需求意味着快速有效地增加容量的能力，其中优先考虑向市场的速度。具有最佳性能的增加的空间，功能、计算能力、内存、网络基础架构和存储资源是通常定义超大规模数据中心的方式。

例如，虽然数据中心(DC)可以支持数百个物理服务器和数千个虚拟机，但超大规模设施将能够支持数千个物理服务器和数百万个虚拟机。如果IDC将至少5,000台服务器且总大小不少于10,000平方英尺的设施定义为超大规模设施，则超大规模数据中心的规模和面积通常要大得多。

给您一个视角，微软位于华盛顿州昆西的超大型DC拥有24,000英里的网络电缆，几乎可以绕地球运行，而新加坡的Azure数据中心则是它的两倍，并且具有足够的混凝土空间建立从伦敦到巴黎的人行道。Facebook正计划在新加坡建立一个超大型数据中心，其高度为11层，面积为180万平方英尺。Yotta将启用印度最大的数据中心，该中心的面积为820万平方英尺，拥有7200个机架。

超越规模

除了庞大的规模外，超大规模DC的最大优势之一就是向上的可扩展性。对于一个快速增长的旧系统来说，这是一个巨大的挑战。另一方面，超大规模数据中心将能够以最小的麻烦有效地处理水平或垂直缩放。它将改善最终用户的正常运行时间和加载时间，并运行大量工作负载，这些工作负载也很容易消耗大量电能。超大型DC中添加了分析和机器学习的顶层。

由于效率是超大型DC的要求，因此自动化是不可避免的。通常，构建和操作这些DC的公司非常关注自动化和自我修复过程。这样创建的系统受到控制和自动化，以至于环境中不可避免的中断和延迟将自行纠正，从而提高了数据的效率。

能源效率是超大规模数据中心的另一个支柱。大型设施将对其电源架构进行最大程度的优化，从而大大降低成本和对环境的影响。超大规模数据中心可优化整个结构的气流。它可确保热空气沿一个方向流动，并经常从排气流中回收热量以进行回收。超大型设施的电源使用效率(PUE)远低于传统DC，并且更环保。

黄金标准：继续存在

根据Linesight的白皮书《HyperactiveHyperscale：数字革命的下一步》，随着数据存储需求每年增长40%，这些设施预计将在未来两年内占所有数据中心流量的一半以上。JLL报告称，预计到2022年，超大型市场将以26.3%的年复合增长率增长至806亿美元。

目前，超大规模市场被谷歌、微软、亚马逊和Facebook等巨头所主导。但是，随着印度知名企业集团加入数据中心的潮流，超大型数据中心将成为一种常态而非趋势。